Compteur 2.0

Créé par

Shardy

Publié le

23 octobre 2019

Modifié le

23 octobre 2019

Traitement d’image et vidéoNiveau facileCréation en groupe

Description du projet

Contexte

Au Musée, il est fréquent que les partenaires s’informent, en fin de projet, de l’achalandage des projets auxquels ils ont collaboré. La mesure que nous utilisons pour évaluer la fréquentation aux expositions est très arbitraire.

Nous souhaitons développer quelques prototypes qui nous permettraient, dans un premier temps, de compter le nombre réel de visiteur. Au delà du simple comptage, quelles autres informations peuvent nous fournir ces prototypes? Lequel a le plus de potentiel de développement? Quels sont les enjeux majeurs (ex: stockage de données, traitement d’image en temps réel, droit à l’image)?

Objectif principal :

  • Obtenir une mesure réelle de l’achalandage dans chacune des expositions 

Objectifs secondaires (selon jusqu’où on veut et on peut aller):

  • Visualiser l’achalandage en temps réel dans les expositions (heure de pointe?).
  • Visualiser le parcours du visiteur / détecter les zones plus achalandés (calcul du heatmap ou suivi des visiteurs),
  • Visualiser la durée de la visite, le type de visiteurs (reconnaissance faciale), la satisfaction (Facial action coding system ou informatique affective)

 Équipe :

Suzanne Hardy, chargée de projet

Brigitte Belleville, coordonnatrice

Olivier Girard, coordonnateur

Technicien AV

Technicien TI

Expert et programmeur : Simon St-Hilaire et  Marc-Alexandre Paquet (Momentum Technologies) (facultatif)

Processus de création

Principales tâches et besoins

Au préalable, s'assurer qu'on a le matériel au Musée et faire une pré-sélection de logiciel (Simon et Marc-Alexandre). Se renseigner sur le stockage temporaire des images (Voir avec Yannick et Sylvianne).

Pendant le prototypage, placer une caméra à l'entrée d'une salle (MLab, avertissement auprès des visiteurs de la présence de caméra). Pendant que la caméra capte les images, il y a un comptage manuel des visiteurs (nombre, genre, âge, poussette...).  Les images peuvent être traités à l'aide de divers logiciels (logiciel générique d'Axis, Open Source divers...), l'angle de la caméra peut être testé, etc. Les données sont ensuite comparées pour évaluer la fiabilité, l'utilité, l'efficacité... 

Partage des tâches entre les experts:

  • Simon est sur place pendant le prototypage pour l'installation, le traitement des images avec certains logiciels.
  • Marc-Alexandre traite les images à partir de son bureau à l'aide de ses algorithmes, pendant le prototypage (envoi des images le 5 décembre pm pour un retour le lundi pm).

Besoins matériel (aucun achat nécessaire):

  • Caméra (Axis people counter ou 360)
  • Logiciel Open Source
  • Ordinateur avec carte graphique

Besoins techniques:

  • Installation des caméras (Simon et Tech AV)
  • Stockage des données (peut-être pas nécessaire) 
  • Programmation ou traitement des images (Simon et Marc-Alexandre)
  • Comptage manuel (bénévole)

 

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